[AWS] Machine Learning 자격증 준비를 위한 참고 자료

2022. 7. 2. 10:47AWS

최근 데이터 분석 업무에 AWS를 활용하기 시작하면서 AWS 자격증이 있다는 것을 알게되었다. AWS에서는 수많은 클라우드 서비스와 기능을 제공하고 있어 제대로 활용하기 위해서는 공부가 필요하다. 그래서 AWS 자격증을 준비하면서 데이터 분석과 모델링에 필요한 서비스 기능을 파악하면 좋을 것 같다고 생각했다.

 

 이번 글에서는 얼마전 AWSKURG 데이터사이언스 모임에서 들은 AWS 자격증 준비 방법 및 참고 자료(사이트)를 정리하면서 자격증 준비 계획을 세워보려한다.

 


 

1. AWS 자격증 종류

 

AWS 자격증 종류 (출처: https://aws.amazon.com/ko/certification/?nc2=sb_ce_co )

AWS 자격증은 네 단계 (Foundational, Associate, Professional, Speciality)로 구분되는데, 각각 요구하는 경력과 난이도 등의 차이가 있다. 나는 개발자는 아니기 때문에 Data Aalytics 또는 Machine Learning 자격증에 관심이 갔다. 그 중 Data Analytics는 우선 분석 경력 5년을 요구하기 때문에 조건에 부합하지 않았고, 설명을 읽어봤을 때 Data Engineer 직무에 가깝다고 느껴져서 Machine Learning 자격증을 준비하기로 결심했다.

 

 

2. Machine Learning 자격증

위 그림에서 원하는 자격증을 선택하면 자격증에 대한 간단한 소개와 함께 "시험 가이드", "예제 문항" 다운로드가 가능하다. 아래는 시험 가이드에 소개된 ML 자격증 시험 개요와 시험과목에 대한 정리이다.

 

  1) 시험 개요

  • 시험 대상: 인공지능/기계학습 (AI/ML) 개발 또는 데이터 과학 분야에서 역할을 수행하는 개인
    (AWS 클라우드 환경에서 ML/DL 개발, 아키텍팅, 실행한 경험 2년 이상)
  • 시험시간: 180분
  • 비용: 300 USD (약 39만원)
  • 문항 수: 65개 (선다형, 복수선택형)

 

  2) 권장 지식

  • 기본적인 기계학습 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력
  • 기본적인 하이퍼파라미터 최적화 수행 경험
  • 기계학습 및 딥러닝 프레임워크 경험
  • 모델 훈련/배포/운영 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력

 

  3)  시험 점수 및 합격 조건

  • 65개의 문항 중 50개만 평가에 반영, 채점 대상이 아닌 15개 문항에 대한 식별은 불가함
  • 1000점 기준 750점 이상 합격 (난이도를 반영한 스케일링된 점수 모델 사용)

 

  4) 시험 영역

영역 영역명 비중
1 데이터 엔지니어링 20%
2 탐색적 데이터 분석 24%
3 모델링 36%
4 기계학습 구현 및 운영 20%

 

 이외에도 시험가이드 문서에서 영역별 시험에 나오는 개념의 범위와 AWS 서비스 범위에 대해 확인할 수 있으므로 참고해서 시험을 준비하면 좋을 것 같다.

 

 

3. 참고할 만한 강의 및 사이트

  1)  AWS Skill Builder

AWS 공식 교육 사이트로 많은 무료/유료 강의를 제공하고 있다. 여기서 Machine Learning을 검색하면 Machine Learning Learning Plan(Korean)이라는 34시간 분량의 무료 강의 코스가 있는데 해당 코스는 공인 자격증 취득에 도움이 된다고 하니 구성 강의들을 중심으로 공부해볼 예정이다.

Machine Learning Learning Plan - 강의 목록

 

  2) 비공식 수험 가이드 (github link)

해당 깃허브는 AWS Solutions Achitect-Associate 수험가이드라고 제목이 되어있지만 해당 자격증 이외에 AWS 공인자격증을 준비하는데 공통적으로 도움이 될 수 있는 많은 정보와 사이트 링크를 정리해놓았다. 기본적인 시험 요령부터 시험에 자주 나오는 AWS 서비스들, 그리고 ML 자격증에 도움이 될만한 AWS 기반 빅데이터 학습자료집, 딥러닝 학습자료집 등을 제공하고 있다. 따라서, 부족한 부분을 찾아보고 공부하는데 많은 도움이 될 것 같다. 

 


이번 글에서는 AWS ML 자격증에 대한 세부사항들을 확인하고 어떤 자료들을 참고해서 공부하면 좋을 지를 정리해보았다. 아직 공부를 시작하기 전이지만, 공부하면서 새롭게 알게된 내용들과 어떤 자료들이 구체적으로 도움이 됐는지에 대해 글을 써나갈 예정이다!

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