최근 데이터 분석 업무에 AWS를 활용하기 시작하면서 AWS 자격증이 있다는 것을 알게되었다. AWS에서는 수많은 클라우드 서비스와 기능을 제공하고 있어 제대로 활용하기 위해서는 공부가 필요하다. 그래서 AWS 자격증을 준비하면서 데이터 분석과 모델링에 필요한 서비스 기능을 파악하면 좋을 것 같다고 생각했다. 이번 글에서는 얼마전 AWSKURG 데이터사이언스 모임에서 들은 AWS 자격증 준비 방법 및 참고 자료(사이트)를 정리하면서 자격증 준비 계획을 세워보려한다. 1. AWS 자격증 종류 AWS 자격증은 네 단계 (Foundational, Associate, Professional, Speciality)로 구분되는데, 각각 요구하는 경력과 난이도 등의 차이가 있다. 나는 개발자는 아니기 때문에 Data..

boto3는 python용 AWS SDK(Software Development Kit)로 python에서 Amazon S3, EC2와 같은 서비스를 활용할 수 있도록 지원하는 패키지이다. 여기서는 AWS SageMaker 환경에서 python 코드를 작성하는 경우 boto3를 활용해 S3로부터 데이터를 업로드/다운로드 없이 바로 읽고 쓰는 방법에 대해 소개하고자 한다. 1. AWS credential 설정 먼저 S3에 접근하기 위해 AWS Access Key 정보가 필요하다. (access key, secret key) 해당 정보는 직접 입력하거나 설정 파일에서 ConfigParser를 이용해 읽어 올 수 있다. (1) config.ini 파일 생성 [aws_credentials] access_key =..